Sector: Financiero

Sistema de software para la predicción de efectivo en ATMs.

Componentes: aplicación web (visor), aplicación de servidor (analizador), base de datos (externa) que se instalan en las oficinas de los clientes o en la nube.

Descripción: El sistema obtiene datos históricos de una fuente central o descentralizada y utiliza series de tiempo con el fin de predecir la demanda y/o desabastecimiento de efectivo en los ATMs o sucursales bancarias.

pscash, es un sistema de software que, mediante sofisticados modelos matemáticos, ha logrado la predicción de la demanda de efectivo que enfrentará cada cajero automático o cada sucursal bancaria.

pscash utiliza un enfoque absolutamente novedoso a la solución de un problema complejo como lo es la predicción del efectivo en cajeros automáticos, el cual requiere niveles de conocimiento superiores a los mismos modelos matemáticos para adecuarlos a las particularidades que este problema presenta, como lo es el corrimiento que se da en las demandas por los efectos de pago quincenal cuando estos pagos corresponden a un sábado, domingo o día feriado.

La alimentación de los datos provenientes de los ATMs o sucursales bancarias se cargan periódicamente en el servidor de base de datos. El visor despliega los resultados de los valores predichos en una ventana de tiempo; ya sea mensual, semanal, diaria o incluso por hora. A su vez, este visor emite alertas al encargado cuando el efectivo haya bajado por debajo de un nivel predeterminado.

La importancia de lograr predecir estos volúmenes de efectivo resulta sumamente importante para una red de cajeros y sucursales bancarias, dentro de los cuales se destacan:

Beneficios:

  • Garantizar la calidad del servicio, reduciendo al mínimo las posibilidades de que un cajero automático o una agencia se quede sin efectivo.
  • Lograr una mejor planificación del abastecimiento de los cajeros automáticos y agencias bancarias.
  • Reducir los saldos diarios de efectivo que se mantienen en circulación y con ello maximizar la rentabilidad en el uso del efectivo no requerido.
  • Se puede proyectar más lejos en el tiempo.
  • Se minimiza el trabajo operativo.
  • Se hace posible la administración de gran número de ATMs.
  • Optimizar el uso del efectivo en los ATMs.
  • Reducir la dependencia hacia el conocimiento experto.
  • Generar una base científica para segmentar los ATMs según el comportamiento de las predicciones.
  • Minimizar la descarga de efectivo (entre un 12% y un 18%).
  • Minimiza el error relativo (logra entre un 5% y 20%).
  • Produce un programa de carga óptimo que toma en cuenta restricciones de momento, valor del dinero y el costo de cargar.
    • Por moneda.
    • Por denominación.

 





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