Fraude Electrónico, el principal problema del sistema financiero
April 23, 2019¿Cómo Combatir el Fraude Financiero?
May 12, 2019Inicialmente queremos mencionar quien es Predisoft:
Predisoft es una compañía dedicada a la investigación, desarrollo y aplicación de métodos matemáticos y algoritmos complejos aplicados a soluciones de negocios.
La compañía posee y tiene ámplia experiencia en el desarrollo de módelos matemáticos basados en el análisis de datos simbólicos y en su implementación en algunos de los más desafiantes problemas empresariales de nuestros días.
Predisoft fue fundada en San José, Costa Rica en 2003, por un grupo de profesionales y académicos nacionales y cuenta con personal matemático e ingenieros de desarrollo de software de primer nivel.
Una de nuestras principales áreas de trabajo en el área financiera es el estudio continuo en detección de fraudes en múltiples canales, ya sean fraudes con tarjetas de crédito, débito, transacciones entre cuentas tanto locales como internacionales y demás productos financieros que ofrecen las instituciones.
Sistema de detección del fraude
Para dar un breve ejemplo de que es lo que hacemos en esta materia, debemos mencionar como funciona un sistema de detección de fraude y por qué nosotros nos diferenciamos de los demás.
En la actualidad los módelos de detección de fraude en su gran mayoría están basados en reglas de experto como se le conocen, para no entrar en detalles específicos podemos mencionar que para cada tipo de fraude existe una regla hecha para detectarlo y prevenirlo.
Quizás usted se haga esta pregunta, ¿qué pasa si es un fraude nuevo o diferente para el cual no existe una regla especifica que lo detecta?
La respuesta es la clave de nuestros más de 15 años de investigación, el fraude en si es dinámico, cambia continuamente, evoluciona, las personas que se dedican a este tipo de actividades delictivas están siempre tratando de inventar nuevas técnicas.
Detección instantanea de patrones atípicos
Desde nuestro punto de vista, las reglas de experto si bien es cierto son una parte importante en la gestión de detección de fraude, no son suficientes, de ahí que trabajamos con modelos matemáticos, complejos algoritmos y tecnología de punta que estudian el comportamiento transaccional de los clientes de nuestros clientes, para junto a diferentes metodologías poder determinar en segundos si la transacción que estamos monitoreando corresponde al perfil de la persona o cuenta en estudio, si matemáticamente esta lo que denominamos “cerca” la transacción es validada, pero si matemáticamente estimamos que esta “lejos” generamos una alerta para que el equipo de monitoreo de su banco tome la decisión que corresponda a sus protocolos internos.
Nuestros porcentajes de detección y asertividad superan el 97,6 % con menos de un 0.72% de falso positivo.
Señor banquero, si usted desea controlar su problema de fraude, contáctenos, con gusto le realizaremos una prueba de concepto sin costo para su institución y así usted podrá comprobar nuestra eficacia.