Sector Financiero/Consumo/Logística/Industria: Servicio de análisis de datos y predicciones científico-matemáticas.
Componentes: aplicación web (visor), aplicación de servidor (analizador) y base de datos, instalados en la nube.
Descripción: El sistema obtiene datos históricos de una fuente central o descentralizada y los analiza buscando patrones únicos, especiales, atípicos, entre otros. El servicio utiliza una serie de algoritmos con el fin de predecir el resultado de una o más variables de interés estratégico.
PSDemand es un sistema que utiliza múltiples algoritmos basados en matemática, machine learning y ciencias de la computación con el fin de predecir el resultado de una o más variables de interés estratégico. El sistema requiere para su funcionamiento ser provisto de información histórica o sea información de varios meses sobre las variables de interés de las cuales aprende para después poder aplicar ese aprendizaje para predecir el futuro.
De manera muy practica, el sistema lee los datos de un sencillo archivo de Excel (u otra fuente de datos) y una vez cargados psdemand está preparado para ofrecer al analista múltiples pronósticos.
El visor despliega los resultados de los valores predichos en una ventana de tiempo; ya sea mensual, semanal, diaria o incluso por hora.
Beneficios:
- Mejorar su proceso de toma de decisiones al utilizar métodos precisos (matemática avanzada y minería de datos) en la confección de los pronósticos.
- Reducir el tiempo de análisis de datos y de construcción de modelos matemáticos necesarios para producir los pronósticos.
- Reducir la dependencia en el conocimiento experto que generalmente es muy escaso.
- Incrementar la productividad de las personas que tienen a cargo los procesos de pronósticos, al otorgarles herramientas especializadas que les permiten mayor exactitud y trabajar con mayor cantidad de datos.
- Incursionar en un ciclo virtuoso que permite el resguardo apropiado de los datos históricos, la utilización de los mismos para obtener información valiosa (pronósticos) a través de minería de datos y tomar acciones concretas que beneficien al negocio.